[口头报告]基于CMIP多模式的季节性土壤干旱预估及不确定性分析

基于CMIP多模式的季节性土壤干旱预估及不确定性分析
编号:1561 稿件编号:809 访问权限:私有 更新:2023-04-10 18:52:24 浏览:175次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 16:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[15A] 15A、水文地球科学 » [15A-3] 15A-3 水文地球科学

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摘要
季节性干旱由于其发展缓慢、持续时间长、影响范围广等特征对自然和人类社会造成了严重的影响。随着气候变化对陆地水文循环的影响日益加剧,评估干旱变化并制定相应的适应管理措施对于采取抗旱减灾措施、保障水资源和生态系统可持续发展有重大意义。自IPCC提出一系列全球增温限制目标以来,干旱对全球变暖的响应受到广泛关注,但由于气候模型模拟土壤湿度的不确定性较大,目前得到的结论尚不一致,与耦合模式比较项目第五阶段(CMIP5)模式相比,基于第六阶段(CMIP6)的土壤湿度在中国部分地区呈现干湿相反的趋势。因此,我们利用多模式大样本数据(包括一组CMIP5和CMIP6土壤湿度数据、由偏差校正后的CMIP5驱动的高分辨率陆面模拟以及大样本(LE)模拟土壤湿度数据),对不同升温水平下中国区域的季节性土壤干旱变化进行预估,并进一步探讨分析内部变率、外部强迫以及模型对季节性土壤干旱预估结果不确定性的贡献。
 
关键字
季节干旱,全球变暖,CMIP,不确定性分离,大样本
报告人
陈思思
南京信息工程大学

稿件作者
陈思思 南京信息工程大学
袁星 南京信息工程大学
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