[口头报告]基于哨兵系列卫星湖泊浊度遥感反演

基于哨兵系列卫星湖泊浊度遥感反演
编号:213 稿件编号:24 访问权限:私有 更新:2023-04-07 20:56:21 浏览:284次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 16:20 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[7D] 7D、遥感与地理信息科学 » [7D-1] 7D-1 遥感与地理信息科学

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摘要
浊度是水体"浑浊度"的直接指标,是表征水质的关键参数之一。由于人类活动和气候变化的全球性影响,湖泊浑浊程度广泛用来评估水环境健康状况,关乎于流域环境健康和集水区人类活动和气候变化的重要信息。虽然传统现场采样-实验室测定浊度可进行浊度实时测定,但难以满足大尺度、高频监测需求,卫星遥感技术及发展平台能够提供湖泊浊度观测能力。Sentinel-2卫星装备MSI传感器具有多光谱和高分辨率的能力,Sentinel-3 卫星装备OLCI传感器具有高光谱和高时间分辨率能力,结合大数据机器学习算法能够研发高精度浊度反演模型,有助于进行快速动态提取湖泊浊度变化,以及在大尺度上分析湖泊浊度空间格局变化。考虑到每个湖泊特有的差异,本研究基于2016-2020年中国湖泊大量野外实测调查,提出浊度机器学习算法,模型精度验证结果较好,可应用于2015和2020年中国湖泊面积浊度估算,进行湖泊浊度动态监测和评估,进一步揭时空变化及其驱动机制,对于评估水质变化响应气候变化和人为活动具有一定科学意义。
 
关键字
Sentinel-2,浊度,哨兵,湖泊,Sentinel-3
报告人
李思佳
中国科学院东北地理与农业生态研究所

稿件作者
李思佳 中国科学院东北地理与农业生态研究所
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