[特邀报告]区域尺度田块粒度农情遥感监测

区域尺度田块粒度农情遥感监测
编号:221 稿件编号:3404 访问权限:私有 更新:2023-04-11 09:11:18 浏览:265次 特邀报告

报告开始:2023年05月06日 13:25 (Asia/Shanghai)

报告时间:25min

所在会议:[7B] 7B、遥感与地理信息科学 » [7B-1] 7B-1 遥感与地理信息科学

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摘要
高效、精确和动态的农情遥感监测是实现农田生态系统可持续发展的基础与前体。本报告小结了过去五年作者在美国的主要研究工作,包括检测边缘耕地的新方法与产品、基于融合算法与机理模型的作物碳水通量估算方法与产品、基于新型植被指数的作物生产力估算方法与产品、基于倾斜相机的作物叶面积指数测量方法与产品和基于车载影像的农田收割日期观测方法与产品。基于这些研究基础,作者提出以地面智能传感平台支撑多源数据融合算法,以多源数据融合算法支撑光合作用遥感模型,构建“光合作用遥感模型-多源数据融合算法-地面智能传感平台”区域尺度田块粒度的农情遥感监测体系,以克服中国农田小而破碎、管理差异大、信息化程度低等困难,实现高效、精确和动态的农情遥感监测。
关键字
耕地变化,初级生产力,叶面积指数,收割日期,机理模型,机器学习
报告人
江冲亚
南京农业大学

稿件作者
江冲亚 南京农业大学
管开宇 University of Illinois Urbana Champaign *
吴耕泓 University of Illinois Urbana Champaign *
黄怿之 University of Illinois Urbana Champaign *
李开元 University of Illinois Urbana Champaign *
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