[口头报告]同化OCO-2卫星CO2柱浓度对近期中国陆地碳汇估算的改进

同化OCO-2卫星CO2柱浓度对近期中国陆地碳汇估算的改进
编号:2379 稿件编号:984 访问权限:私有 更新:2023-04-11 17:04:58 浏览:178次 口头报告

报告开始:2023年05月06日 16:40 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[21] 21、碳中和科学与技术 » [21A-1] 21A-1 碳中和科学与技术

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摘要
由于观测约束的不足,我国陆地碳汇的规模和分布仍然不确定,而轨道观测者2号(OCO-2)的星载CO2观测(XCO2)可能会填补一些不足。在本研究中,我们基于OCO-2 XCO2的大气反演模型集合,包括GCAS OCO-2反演、CAMS OCO-2反演和OCO-2模型比较项目(OCO-2 v9 MIP和v10 MIP),研究了中国陆地碳汇的时空特征。我们发现,不同的OCO-2反演模型一致表明,我国南方的年度碳汇最大,而东北和其他主要农业地区在生长高峰期(7-8月)的碳汇最大,这与森林和作物的主体分布情况分别吻合。此外,OCO-2反演的净生物群落生产力(NBP)的平均季节变化幅度明显大于自下而上的生物圈模型模拟,略大于地表CO2反演结果。更重要的是,OCO-2反演的NBP季节变化在温带、热带和亚热带季风气候区得到很好的约束;与基于地表CO2的大气反演和生物圈模型模拟相比,在次区域尺度模型之间的一致性更好。此外,OCO-2反演模型估计我国2015-2019年的年平均NBP在0.34 PgC/yr(GCAS反演)和0.47±0.46 PgC/yr(中值±标准差;OCO-2 v10 MIP反演)之间,并能够反映极端气候事件(如2019年干旱)对NBP年际变化的影响。结果表明,同化OCO-2 XCO2对于提高我们对中国陆地碳汇时空特征的认识至关重要。
 
关键字
陆地碳汇;轨道碳观测者2(OCO-2);大气反演;大气CO2柱浓度;中国
报告人
何维
特任副研究员 南京大学

稿件作者
何维 南京大学
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