[口头报告]基于POI点数据和多尺度大数据分析框架的成渝双城经济圈休闲旅游产业协同发展研究

基于POI点数据和多尺度大数据分析框架的成渝双城经济圈休闲旅游产业协同发展研究
编号：2728 稿件编号：1878 访问权限：私有 更新：2023-04-18 17:57:04 浏览：204次 口头报告

报告开始：2023年05月07日 10:13 （Asia/Shanghai）

报告时间：10min

所在会议：[8C] 8C、城市与区域地理 » [8C-1] 8C -1 城市与区域地理

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摘要
        兴趣点（Point of Interest）是通过社交网络和互联网技术兴起的一种新的众源数据。广大学者利用POI数据对城市发展，特别是城区内不同产业的发展现状进行了大量分析研究。通过POI数据，我们可以对城市内部休闲产业的空间集聚模式进行挖掘分析，归纳其集聚模式，并评估在不同尺度上的各类子产业空间发展的不均衡程度、多样性、以及他们之间的内在关联和联系。
        目前，利用POI数据对产业协同发展的分析方法及应用还比较简单，多采用核密度算法对单一产业的空间分布集群进行简单描述，而利用POI数据结合其他数据对区域内不同尺度、不同等级下旅游休闲产业之间的空间集聚与效应研究缺乏理论和技术方法的支撑。其中基于大数据理论技术的框架和方法，如利用多源异构大数据挖掘、空间大数据表征及尺度转换、数据驱动与知识引导相结合的多尺度产业空间认知等研究更是极为少见。为了解决上述问题，更好将城市POI数据与大数据研究方法相结合并进行创新，本研究采取多尺度空间聚合算法对旅游休闲产业POI数据进行清洗和挖掘，集成地理集群算法、空间斯皮尔曼系数算法、以及最大生成树等智能算法，构建多尺度旅游休闲产业大数据分析处理模型，计算子产业的空间聚类，探索空间‘联接’关系，生成不同层级旅游休闲产业核心骨架线知识图谱。以此为基础，进一步探索旅游休闲产业空间集聚多样性对区域城市发展质量的影响，建立多层级质量评价模型，对旅游休闲发展水平进行模拟预测，形成旅游休闲产业智能化评估和空间优化方案，实现匹配重点区域多尺度协调发展的科学指导决策。
 
关键字
POI；空间聚合模型（APM）；知识图谱；旅游休闲；协同发展
报告人
许汀汀
重庆邮电大学

稿件作者
许汀汀 重庆邮电大学
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