[口头报告]基于多源星载SAR影像的矿区地表三维形变监测

基于多源星载SAR影像的矿区地表三维形变监测
编号:275 稿件编号:1593 访问权限:私有 更新:2023-04-11 09:35:55 浏览:199次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 14:36 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[7C] 7C、遥感与地理信息科学 » [7C-2] 7C-2 遥感与地理信息科学

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摘要
摘要:地下矿产资源采出后,上覆岩层应力平衡状态被打破,在形成新的应力平衡过程中,上覆岩层会发生一系列的变化,反映到地表就是地表移动与变形,这是引起地面沉降及衍生地质灾害的根源。准确、迅速地获取采空区上覆岩层及地表的三维时空变形特征及移动信息是进行矿区地质灾害预测、评估与管理的前提。国内外学者主要采用精密水准测量、三角高程测量、GPS-RTK测量等常规手段来获取地表移动和变形信息。常规监测方法监测精度高,但存在测量工作量大、监测费用高、地表移动监测站点布设密度低且易遭破坏等缺点,不便于获取地表的三维时空形变信息且很难满足大范围测量作业的要求。目前,我国煤炭开采常采用的完全垮落法顶板管理方式使地表面临着严重的形变,最大下沉可达5米以上,接触式测量方法虽监测精度高,但最大的弊端是测量人员需多次进入采空区才能完成监测任务,极大增加了矿区测量工作的危险性。星载SAR影像形变监测技术作为非接触的测量手段在空间对地形变监测方面发挥重要作用。本报告结合多源星载SAR影像的振幅与相位信息,提出两种改进的三维形变监测方法,在神东集团大柳塔矿区和冀中能源峰峰矿区进行应用监测,通过现场实测数据证明两种改进方法的有效性。
 
关键字
InSAR 三维形变 矿区
报告人
黄继磊
河南财经政法大学

稿件作者
黄继磊 河南财经政法大学资源与环境学院
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