[张贴报告]基于MBiLE模型预测热层大气密度

基于MBiLE模型预测热层大气密度
编号:296 稿件编号:878 访问权限:私有 更新:2023-04-08 09:50:00 浏览:147次 张贴报告

报告开始:2023年05月06日 08:03 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [SP-11-1] 11、空间物理与空间探测

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摘要
在这项研究中,基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和多层感知器(MLP)的集合学习算法建立了一个预测热层质量密度的模型MBiLE。我们使用从飞行高度约为450公里的Swarm C的机载加速度计得出的热层密度来训练和构建模型。正如预期的那样,MBiLE模型的预测与Swarm C的观测结果很一致。我们进一步检查了MBiLE模型在更大高度范围内的预测,并与Swarm B(在大约500公里处飞行)、CHAMP(在大约350公里处飞行)和GOCE卫星(在大约250公里处飞行)的观测结果进行比较。例如,与来自GOCE的观测数据比较,模型的预测决定系数被证明为0.96,均方根误差为2.537×e-12。比较结果表明,我们的MBiLE模型具有良好的鲁棒性和泛化性,可以实现覆盖广泛高度范围的热层密度预测。
关键字
热层大气密度,MBiLE模型,广泛高度范围
报告人
潘倩
学生 武汉大学

稿件作者
潘倩 武汉大学
熊超 武汉大学
陈洲 南昌大学
王培安 南昌大学
徐春雨 武汉大学
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