[口头报告]整层大气气溶胶化学成分含量的遥感反演算法研究

整层大气气溶胶化学成分含量的遥感反演算法研究
编号:3563 稿件编号:3367 访问权限:私有 更新:2023-04-16 15:32:10 浏览:208次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 13:35 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[14C] 14C、气溶胶与大气环境 » [14C-3] 14C-3 气溶胶与大气环境

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摘要
本研究发展了一种从光学遥感数据反演整层大气气溶胶化学成分的算法。本研在前向模型中增加多元溶液体系的复折射指数计算,以此减少与观测值的偏差。该算法中的气溶胶成分分为五个物种,包括八个子成分,包括黑碳、水溶性和水不溶性有机物、无机盐(硝酸铵,AN)、海盐(氯化钠,SC)、沙尘类气溶胶(DU),以及细模式和粗模式的气溶胶水含量(AWfAWc)。通过计算多元溶液体系的复折射指数,可有效分离细模态水溶性成分(ANWSOMAWf),和粗模态海盐(SC)和水含量(AWc)。根据对典型模型的模拟,分析了反演结果的不确定性,光学闭合性试验表明,从遥感光学物理反演得到的复折射指数与从化学估算得到的复折射指数具有良好的一致性。此外,该算法不仅可用于地面遥感,还可移植到卫星平台,获得更大范围的化学成分反演结果。基于POLDER的观测数据,本研究反演了华北地区气溶胶光学、微物理和化学参数的空间分布,并与地面观测数据进行了初步比较。比较结果表明,黑碳成分的整层质量浓度与地面观测结果具有良好的相关性。黑碳、无机盐和有机气溶胶的质量比与地面化学采样分析具有一致性。
关键字
大气气溶胶,化学成分,地基遥感,卫星
报告人
张莹
中国科学院空天信息创新研究院

稿件作者
张莹 中国科学院空天信息创新研究院
李正强 中国科学院空天信息创新研究院
欧阳 中国科学院空天信息创新研究院
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