[口头报告]碘酸驱动的成核机制与预测模型

碘酸驱动的成核机制与预测模型
编号:3585 稿件编号:826 访问权限:私有 更新:2023-04-16 15:36:53 浏览:200次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 16:45 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[14C] 14C、气溶胶与大气环境 » [14C-3] 14C-3 气溶胶与大气环境

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摘要
      海洋大气颗粒物对全球气候和空气质量具有重要影响。新粒子生成(NPF)过程产生的二次颗粒物是海洋大气颗粒物的主要来源。成核是NPF过程的初始阶段。硫酸(SA)和甲磺酸(MSA)常被认为是贡献海洋成核的重要前体物,且SA和MSA驱动的成核机制得到了广泛研究。然而,近年来研究人员发现碘酸(IA)是海洋大气成核的主要贡献者。然而,与SA和MSA驱动的成核相比,目前对IA驱动成核的理解仍十分有限。因此有必要研究IA驱动的成核机制。与SA和MSA类似,IA作为一种含氧酸,其可以与大气中的有机碱发生酸碱反应,也可以与其他含氧酸形成氢键。此外,IA也可以与含O、S、N的化合物形成卤键。因此,海洋大气中含有大量的促进IA成核的前驱体。然而,目前仅研究了4种化合物(亚碘酸HIO2、氨气、SA和MSA)促进IA成核的机制与动力学,其他大量潜在前驱体对IA成核的促进潜力仍不清楚,严重阻碍了目前对IA驱动的成核机制的理解。不论是采用实验方法还是量子化学方法,逐一研究海洋大气中众多的潜在前驱体对IA成核的促进潜力需要巨大的工作量,因此是不切实际。为此,本研究采用计算模拟方法,采用“三步走”策略,主要开展了以下内容:
      我们首先选取海洋大气中检测到的63种化合物,采用量子化学计算方法,筛选了63种化合物与IA形成的二聚体团簇的最稳定构型,并计算了63种二聚体团簇的形成自由基能(ΔG)。基于多元线性回归方法、量子化学和Dragon计算的描述符,构建了预测化合物促进IA成核潜力的定量构效关系(QSAR)模型。其次,基于63种化合物和IA的单体浓度和二聚体团簇的ΔG值,依据质量平衡定律,评估了63种IA二聚体团簇的大气浓度。通过与目前促进IA成核潜力最强的HIO2-IA二聚体团簇的浓度相比,发现含二乙胺(DEA)的IA二聚体团簇的大气浓度最高。最后,选择DEA为模型化合物,进一步研究了DEA-IA体系的成核机制与动力学。发现,与目前促进IA成核潜力最强的HIO2相比,当DEA的浓度达到1 ppt时,DEA促进IA成核的潜力强于HIO2。因此,DEA对IA驱动成核的促进潜力最强。因此,本研究结果为深入理解IA驱动成核和海洋大气颗粒物的形成具有重要意义。
关键字
碘酸,成核,QSAR预测模型,计算模拟
报告人
马芳芳
大连理工大学

稿件作者
马芳芳 大连理工大学
张镕洁 大连理工大学
谢宏彬 大连理工大学
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