[快闪报告]多因素模型驱动的滑坡敏感性研究

多因素模型驱动的滑坡敏感性研究
编号:3863 稿件编号:2059 访问权限:私有 更新:2023-04-25 18:10:22 浏览:170次 快闪报告

报告开始:2023年05月07日 17:53 (Asia/Shanghai)

报告时间:3min

所在会议:[3A] 3A、地质灾害与工程地质 » [3A-3] 3A-3 地质灾害与工程地质

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摘要
滑坡的发生往往具有突发性和不可预料性,如何快速、准确、简便地进行滑坡识别、监测和预警成为了亟待解决的问题。由于滑坡本身是跨学科的多因素相互作用的复杂过程,有必要利用多源数据从时间和空间两个纬度上考虑多个因素,并根据滑坡的发生机制,研究更全面更有效的滑坡监测方法。基于此,本文在现有的滑坡敏感性模型上加入时序分析,以我国西南滑坡多发区域为研究区域,结合光学、雷达、数字高程模型和土地覆盖等数据,将滑坡敏感性扩展到时间范畴,分析研究区内滑坡时空变化和发展规律。研究结果表明,植被覆盖度、降雨量、表面形变量和滑坡易发性指数在时空上呈现出一致的变化规律。而对于滑坡敏感性模型因子进行时频分析后再输入模型,会有效提升模型的精度,可以更精细的分析滑坡的变化情况,为滑坡监测提供新的想法,为防灾减灾服务。
关键字
时序分析,滑坡敏感性,多源数据
报告人
杨圣桑
中国科学院

稿件作者
杨圣桑 中国科学院大学;中国科学院空天信息创新研究院
郭擎 中国科学院空天信息创新研究院
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