人类生产生活和生态系统可持续发展很大程度上制约于降水在时间的分配方式，适时适量的降水有利于提升农业产量，维持生产生活所需的用水；而降水模式的变化可能导致洪涝、干旱、水土流失以及对生物多样性和农业生产力的破坏。近年来，随着气候变化加剧和极端天气气候事件频发，全球降水特征也出现变化，过往关于降水的研究已经从多年平均、逐季节变化和极端事件分布特征等方面揭示了降水的长期变化趋势，但对于全球降水季节性特征的变化情况和未来预测的系统性研究仍然不够综合和深入。
       本研究综合使用多套基于气象站点、卫星遥感和再分析数据集的全球格网化降水数据，探讨了全球降水季节性变化特征，探究其分布规律和演化趋势。在本研究中，历史数据研究时段为1980年至2020年，逐年逐格网降水季节性序列定义为该格网上每年湿季（研究时段多年平均降雨量最高的月份）月降水与干季（研究时段多年平均降雨量最低的月份）月降水之差。在空间分布上，全球降水的季节性特征主要呈现出随纬度递减的特征，且在赤道附近地区略有降低，峰值出现在纬度10°至20°附近的亚马逊地区、非洲中部地区和南亚地区。多年降水季节性趋势显示，在研究时段中，基于多套数据集产品的分析结果的趋势整体呈现上升趋势；值得注意的是，近十余年中，降水季节性呈现减弱的趋势，其中降水季节性降低集中发生在亚马逊地区和澳大利亚北部，而非洲中部地区和东亚季风区表现出降水季节性增高的特征。为预测降水季节性特征的未来发展特征，本研究使用CMIP6模型模拟数据，评估了不同人为强迫影响下和共享经济路径下全球降水季节性特征的变化趋势。模型模拟结果呈现上升的长期趋势，且21世纪上半叶与下半叶发展特征不一致；从空间角度看，亚洲东南部季风区、非洲中部靠近赤道区域和美国西海岸地区表现出降水季节性特征增长的特征。本研究有助于增进对全球降水时间分布的科学认识，为农业增产和极端天气的防灾减灾提供科学参考。
 

降水；季节性；时空变化,干湿季,模拟预测