[口头报告]基于景观感知的城市功能区智能识别模型与方法

基于景观感知的城市功能区智能识别模型与方法
编号:774 稿件编号:3442 访问权限:私有 更新:2023-04-25 15:56:30 浏览:193次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 08:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:16min

所在会议:[7A] 7A、遥感与地理信息科学 » [7A-2] 7A-2 遥感与地理信息科学

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摘要
城市景观感知技术借鉴景观生态学的基本理论,依托地理时空大数据,将城市中的自然和社会经济现象通过景观测算所形成的信息,来刻画它们的数量和质量在时间上和空间上的分布和发展变化,从而探究城市空间格局与人类活动特征之间的相互作用关系。地理时空大数据视角下的城市空间结构,可反映城市内各组成要素的空间格局,亦能表征社会经济的物化形态。因此,本研究以精细化刻画城市空间结构为应用切入点,在借鉴景观生态学的景观格局与生态过程原理的基础上,提出了基于地理时空大数据的城市景观感知方法,对城市空间结构的特征及用地功能演化进行定量描述。首先,在论述城市景观的基本要素与量化指标基础上,设计了一套包括单一要素、组合要素和整体要素的城市景观多层次测算模型;进而,基于该测算模型,采用方差分析和偏相关分析等方法对景观指数的可用性和有效性进行了评价,并以此实现了城市功能区识别方法;最后,探讨了城市景观格局对人类活动和城市活力的影响、以及城市绿地与开阔区域的景观特征对城市剥夺程度的影响。本研究从城市景观的视角感知城市空间结构,为城市功能与用地规划研究提供了崭新思路和方法。
关键字
城市景观;城市空间格局;地理大数据;城市功能区;人类活动
报告人
邢汉发
华南师范大学

稿件作者
邢汉发 华南师范大学北斗研究院
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