模型和数据对当前地球科学研究至关重要。对于潜在的模型构建者来说，可用的水文模型太多，与建模相关的太多空间地球数据也可供用户获取。更重要的是，即使是科学的关键特征之一，可重复性在水文建模中也很少被讨论。两个重要原因是，（1）各种水文模型不兼容，因为它们需要不同的变量，即使其中一些模型使用相同的术语；（2）模型结构的复杂性使其不可能在任何新的研究领域迅速部署模型。

本项目旨在建立一个全球水文数据云（Global Hydrologic Data Cloud, GHDC），从这些巨大的公共数据中提供用于通用水文建模的必要地理变量，而模型构建者只需提供流域边界和模型请求。GHDC自动检索包括地形、空间拓扑、土壤/地质、土地利用、水力参数和气象时间序列数据，并构建可用的物理水文模型。我们将使用SHUD模型演示三个流域流域的快速、可重复建模方式。这种快速可重复建模方式，可以成为基于物理的水文建模的标准范例，并对其他建模过程有指导意义，可将此建模方式迁移至其他水文模型和地区。