[口头报告]全球水文数据云:快速、可重复的水文建模方法

全球水文数据云:快速、可重复的水文建模方法
编号:1531 稿件编号:3890 访问权限:私有 更新:2023-04-10 11:54:43 浏览:466次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 13:40 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[15A] 15A、水文地球科学 » [15A-3] 15A-3 水文地球科学

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摘要

模型和数据对当前地球科学研究至关重要。对于潜在的模型构建者来说,可用的水文模型太多,与建模相关的太多空间地球数据也可供用户获取。更重要的是,即使是科学的关键特征之一,可重复性在水文建模中也很少被讨论。两个重要原因是,(1)各种水文模型不兼容,因为它们需要不同的变量,即使其中一些模型使用相同的术语;(2)模型结构的复杂性使其不可能在任何新的研究领域迅速部署模型。

本项目旨在建立一个全球水文数据云(Global Hydrologic Data Cloud, GHDC),从这些巨大的公共数据中提供用于通用水文建模的必要地理变量,而模型构建者只需提供流域边界和模型请求。GHDC自动检索包括地形、空间拓扑、土壤/地质、土地利用、水力参数和气象时间序列数据,并构建可用的物理水文模型。我们将使用SHUD模型演示三个流域流域的快速、可重复建模方式。这种快速可重复建模方式,可以成为基于物理的水文建模的标准范例,并对其他建模过程有指导意义,可将此建模方式迁移至其他水文模型和地区。

关键字
分布式水文模型,建模技术,水文,数据
报告人
舒乐乐
中国科学院西北生态环境资源研究院

稿件作者
舒乐乐 中国科学院西北生态环境资源研究院
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