中国政府提出的“新型城镇化”和“智慧城市”概念，优化城市规划和交通管理，提高城市居民的出行便利性和生活质量。作为城市交通体系中的重要组成部分，地铁交通受到政府高度关注。随着城市化进程的加速和人口增长的迅速，地铁客流量的研究越来越重要。
本研究采用了2021年广州市主城区中地铁乘客的手机信令数据和开源大数据爬取的建成环境要素作为数据来源，针对广州市不同SES地区的建成环境如何影响地铁通勤客流量进行了研究。在研究方法方面，本研究采用了随机森林的机器学习方法，以分析不同建成环境要素对地铁通勤客流量的影响。结果发现，建成环境对地铁通勤客流量存在非线性影响，并且在不同地区中出现了重要性差异和非线性影响方式差异。这些发现为城市规划和管理提供了有价值的参考信息，有助于优化城市交通系统，提高地铁客流量的运行效率和便捷性。
本研究在广州地铁通勤人群出行方面进行了探索性研究，结果表明不同SES地区的建成环境对地铁通勤客流量的影响存在显著差异，机器学习方法可以帮助我们更好地理解这些影响。
 

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