提高洪水预见期对水资源高效利用、防汛抗旱等具有重要意义。基于实测降雨驱动的水文模型在洪水预报中预见期有限，引入数值天气预报技术的定量降雨是延长洪水预见期的有效手段。本次研究以老口航运枢纽以上的郁江流域为研究区，结合TIGGE数据集数值预报模式的定量降雨提高洪水预见期，耦合数值降雨模式与新安江水文模型构建老口航运枢纽入库洪水预报方案，并评价洪水预报精度。研究得到以下结论：（1）采用实测面雨量资料驱动新安江模型模拟老口航运枢纽入库洪水过程，模拟结果的率定期和验证期的相对洪峰流量误差、径流总量误差、峰现时差三者平均合格率分别为80.95%和71.43%，平均确定性系数分别为0.83和0.72，洪水预报方案模拟精度达到乙级。（2）基于TIGGE数据集的ECMWF模式降雨资料驱动新安江模型，对老口航运枢纽入库6场洪水进行连续滚动的未来7d预报，结果显示入库1d、3d、5d、7d的平均洪峰流量误差分别为10.70%、12.03%、15.93%、18.97%，延长洪水预见期可行且预报效果良好。（3）采用准确率指标TS评分的分量级加权法对TIGGE数据集的ECMWF、NCEP、UKMO模式进行多模式集成，其与ECMWF相同的6场洪水的预报洪峰和洪量平均7d合格率比ECMWF单模式分别提升7.13%和9.53%，确定性系数提升0.03。本次研究将TIGGE数据集的定量降雨产品引入洪水预报，以达成延长预见期的目的，同时使用多模式集成降雨进一步提升了洪水预报精度，为流域水资源高效利用与智慧管理提供技术支撑。