[快闪报告]基于MSIC和OTSU方法的莱州湾滨海滩涂变化研究

基于MSIC和OTSU方法的莱州湾滨海滩涂变化研究
编号:193 稿件编号:1264 访问权限:私有 更新:2023-04-07 19:44:29 浏览:380次 快闪报告

报告开始:2023年05月07日 17:09 (Asia/Shanghai)

报告时间:4min

所在会议:[7A] 7A、遥感与地理信息科学 » [7A-3] 7A-3 遥感与地理信息科学

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摘要
滨海滩涂是一种重要的滨海湿地类型,在维护生物多样性、影响全球气候和环境变化等方面具有重要的生态价值。由于滨海滩涂只在最低潮时期短暂全部呈现,先前的遥感解译结果中,滩涂信息存在明显的漏分和误分现象。本研究基于Gogle Earth Engine(GEE)平台和Landsat系列卫星数据,构建1990年、2000年、2010年4 个时间段的高质量密集时间序列影像堆栈,结合最大光谱指数合成算法(maximum spectral index composite,MSIC)和最大类间方差算法(Otsu algorithm,OTSU),对我国莱州湾滨海滩涂资源进行快速、自动的提取。基于面向对象分析技术和FbSP(fuzzy-based segmentation parameter)最优尺度对滨海滩涂周边土地覆被进行解译,分析滨海滩涂的时空演变规律。结果表明∶1990—2020年间菜州湾滨海滩涂呈现持续减少的趋势,2020年莱州湾滨海滩涂面积为822.38km2,相较于1990年减少了约40%,其中,2000—2010年缩减幅度最大,为304.78km2;除黄河口区域滨海滩涂向海迁移,莱州湾其他区域的滨海滩涂斑块整体呈陆向迁移趋势;人类活动是近30 a间菜州湾滩涂变化的主导因素,其中,养殖池/盐田的扩张直接侵占了414.20km2的滨海滩涂。
 
关键字
GEE,滨海滩涂,Landsat,MSIC,OTSU
报告人
王柯栋
中国科学院东北地理与农业生态研究所

稿件作者
程丽娜 中国科学院东北地理与农业生态研究所
王柯栋 中国科学院东北地理与农业生态研究所;吉林建筑大学
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