[口头报告]融合GNSS和GRACE/GRACE-FO数据的水文干旱指数构建方法

融合GNSS和GRACE/GRACE-FO数据的水文干旱指数构建方法
编号：2004 稿件编号：2176 访问权限：私有 更新：2023-04-10 23:33:13 浏览：478次 口头报告

报告开始：2023年05月08日 11:10 （Asia/Shanghai）

报告时间：10min

所在会议：[9A] 9A、地球物理与大地测量 » [9A-3] 9A-3 地球物理与大地测量

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摘要
随着空间大地测量技术的快速发展，GNSS和卫星重力测量为监测干旱期间陆地水储量变化提供了不同频谱特征的全新观测信息。本文以我国常用的CI干旱指数为约束，基于线性组合法融合我国西南地区2011-2020年GNSS测站垂向形变和GRACE/GRACE Follow-On（GRACE-FO）卫星时变重力场反演的陆地水储量变化（∆TWS）构建新的水文干旱指数，并用scPDSI指数进行验证。研究结果表明：GNSS垂向形变与∆TWS符合较好，二者在30个GNSS站点的相关系数平均值为-0.44。相比于仅用GNSS数据构建的干旱指数，融合GRACE/GRACE-FO数据的干旱指数与scPDSI的相关性在90%（27个）的测站上有一定程度的提升，最大相关系数达0.73。相比于单个测站，新的水文干旱指数在区域尺度（30个站点的平均值）与CI、scPDSI的相关系数分别从0.37和0.42提高到0.57和0.68。研究结果表明融合GNSS和GRACE/GRACE-FO两种大地测量数据可以提升我国西南地区的干旱监测能力。
关键字
GNSS垂向形变,GRACE/GRACE-FO时变重力场,水文干旱指数,数据融合
报告人
姚朝龙
华南农业大学

稿件作者
姚朝龙 华南农业大学
ShumC.K. The Ohio State University；中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
罗志才 华中科技大学引力中心
李琼 西南石油大学
林旭 成都理工大学地球科学学院
许闯 广东工业大学
ZhangYu The Ohio State University
陈靖琪 华南农业大学
黄庆文 华南农业大学
陈涌鑫 华南农业大学
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