[口头报告]结合Sentinel-1和Sentinel-2影像监测Petermann冰川流速

结合Sentinel-1和Sentinel-2影像监测Petermann冰川流速
编号:2051 稿件编号:3587 访问权限:私有 更新:2023-04-25 17:45:56 浏览:379次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 18:01 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[18A] 18A、冰冻圈科学 » [18A-3] 18A-3 冰冻圈科学

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摘要
合成孔径雷达(SAR)图像已被广泛应用于格陵兰冰盖(GrIS)的冰川流速监测。然而,由于夏季冰面的快速冻融,SAR数据的偏移跟踪通常显示出较差的质量。光学图像对这种现象不太敏感。在这里,我们将Sentinel-1和-2的图像结合起来,形成了位于格里斯山脉北部的Petermann冰川的冰川速度时间序列。首先,采用偏移跟踪技术分别用SAR和光学传感器获取初始变形场,每个SAR和光学影像都用其最近的下三个影像进行跟踪。接下来,在去除异常值后,采用基于连通分量的最小二乘法分别计算Sentinel-1和-2的冰川速度时间序列。最后,根据这两种导出的时间序列的估计均方根误差,将其与不同的权重进行积分。我们的结果表明,Sentinel-1计算的偏移跟踪变形的均方根误差约为0.22米,Sentinel-2计算的偏移追踪变形的均方误差约为2.2米。Sentinel-1得出的日速度均方根误差约为0.09米;Sentinel-2为0.01~0.10米,具体取决于采集间隔。与仅通过SAR观测得出的格陵兰冰测绘项目(GIMP)数据集相比,我们的结果显示出良好的一致性,并且在夏季更具时空连续性。这项研究发现,Sentinel-1和-2偏移跟踪结果的融合提高了极地冰川冰运动时间序列的完整性。
关键字
冰川流速,sentinel-1,Sentinel-2,格陵兰冰盖,偏移追踪,SBAS
报告人
毛燕婷
中山大学

稿件作者
毛燕婷 中山大学测绘科学与技术学院
李刚 中山大学 测绘科学与技术学院
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