提高台风的监测和预报水平，是气象学研究最重要的任务之一。新一代静止气象卫星具有分辨率高、观测范围广等优势，是台风洋面活动监测和影响分析的最重要工具。
针对业务Dvorak技术主要依赖于卫星红外云图、不能排除非线性干扰像元影响的问题，我们提出新的亮温组合指数和合成图方案，有效区分不同贡献的云，提高台风定强定位的精度。提出了一个可分离干扰因子（如极端对流、卷云）的多通道亮温组合指数，与台风强度的相关系数达到了0.66，高于Dvorak指数的0.46。据此建立的台风定强新算法，以2008和2011年外场观测试验获得的下投探空数据为验证，偏差为5.86 hPa，相比同期的业务Dvorak技术减少21.6%。还提出了新的多通道合成显示方案（TC-RGB合成图），可全天候地用于区分台风内的低云、卷云和对流云（特别是裸露在外的低层环流中心）。对2017-2019年83个西北太平洋（WNP）台风案例重新定位后发现，在夜间大风切环境下，西北太平洋三家最佳路径数据集的弱台风定位平均偏差可达30 km。
分析台风云系宏观分布和微物理特征，是评估台风降水的重要手段。然而，现有的台风云或降水特性数据集皆基于极轨气象卫星（如CloudSat、TRMM或GPM），一天仅两次观测。因为云参数反演涉及的辐射过程复杂、产品精度不高，唯一的静止卫星台风数据集（HURSAT）目前未包含云参数，还仅仅是红外亮温信息的汇总。我们发展了台风云参数反演的系列算法，创建了国际首套多要素的静止卫星台风云特性数据集，改善了台风云和降水观测资料不足的问题。基于卫星云产品，我们详细分析了台风“烟花”（202106）影响过程，并解释了“烟花”本体影响浙江时雨强不强的关键原因。该结果以“高影响天气技术分析专报”形式发布，并被浙江省气象台首席预报员在台风“烟花”预报服务全国总结视频交流会（2021年9月16日）上引用。
过去很长一段时间，因为上冲云顶识别方法缺陷等原因，基于卫星遥感的研究都无法为台风增强的上冲云顶机制（也叫“涡旋热塔”机制）提供强有力观测证据。已有上冲云顶识别算法未考虑云顶和周围卷云砧的亮温梯度，虚警率高。我们建立了基于等值线规则的红外云图上冲云顶识别算法，相比国际已有算法，命中率提高9%，虚警率减小42%。在此基础上，统计了2016-2018年45个WNP台风6倍最大风速半径内的上冲对流分布，揭示了上冲云顶高密度区在台风增强过程中向外雨带转移的现象，且上冲云顶出现峰值（凌晨2时）早于台风增强速率的峰值（凌晨3~8时），证明上冲云顶是台风强度变化的重要指标。

台风,静止卫星,遥感