[张贴报告]基于Sentinel-1时序影像无物候信息支持的水稻自动制图方法

基于Sentinel-1时序影像无物候信息支持的水稻自动制图方法
编号:242 稿件编号:665 访问权限:私有 更新:2023-04-25 20:11:47 浏览:325次 张贴报告

报告开始:2023年05月06日 08:12 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [SP-7-1] 7、遥感与地理信息科学

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摘要
水稻是世界主要粮食作物之一,它为全球50%以上的人口提供了食物来源。对水稻种植区域的精确制图,对粮食安全、产量预测、田间耕作管理和农业政策制定具有重要意义。尽管当前卫星遥感研究已实现了较高精度的水稻制图,但由于对水稻不同生长阶段物候信息的依赖性较强、需要大量观测样本支持等原因限制了其大范围大尺度应用。本文以Sentinel-1时序数据为数据源,通过构度量水稻时序雷达后向散射特性的指标NDPI,提出了一种无需物候信息支持的水稻自动制图方法。本文通过提取广东省台山县、湖北省监利县和辽宁省盘山县这3个水稻耕作模式各异地区的水稻种植区域进一步验证了方法性能,所选区域的总体准确率均在91%以上。与其他依赖详细物候信息或基于多源遥感数据的水稻制图方法相比,本文方法既实现了高检测精度,同时也保持了比较方法中最低的误报率(低于1.8%),能够为大范围水稻制图与农业管理决策制定提供技术支撑。
关键字
水稻,sentinel-1,SAR,时序特征
报告人
林素雅
中山大学

稿件作者
林素雅 中山大学地理科学与规划学院
齐志新 中山大学地理科学与规划学院
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