[口头报告]利用CloudSat数据离线评估Xu-Randall和Sundqvist云量参数化方案

利用CloudSat数据离线评估Xu-Randall和Sundqvist云量参数化方案
编号:2599 稿件编号:629 访问权限:私有 更新:2023-04-15 18:01:34 浏览:380次 口头报告

报告开始:2023年05月06日 17:25 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[13A] 13A、大气物理与气象气候 » [13A-1] 13A-1 数值模式模拟与预测

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摘要
当前天气和气候模式在云量模拟方面存在较大不确定度,造成云短波和长波辐射效应的模拟误差,影响模式中的云反馈强度和地气系统能量收支平衡。此前的研究多直接评估天气和气候模式中的云量结果,不能确定造成云量误差的具体原因。本研究基于CloudSat数据,采用离线方式评估WRF模式中最常用的云量参数化方案(Xu-Randall方案和Sundqvist方案),直接确定了相关方案的误差特征,有助于模式误差的解释和参数化方案的改进。研究结果显示,两种方案对总云量的模拟都与CloudSat观测值比较接近,但是会在热带地区上空高估高云云量,在60°N和60°S附近低估低云、中云云量。总体来说,Xu-Randall方案与Sundqvist方案相比,其云量的模拟结果与观测值更加一致,也能够更好地反映出云量的季节变化。Sundqvist方案在全年、所有纬度带几乎都会低估低云云量。同时研究发现,观测中的云量随相对湿度的变化呈现非单调性特征;两种方案都未能反映这种非单调性,严重高估相对湿度接近100%时的云量,尤其是冰云。
关键字
CloudSat, 云量参数化,模式评估
报告人
陈国兴
复旦大学

稿件作者
陈国兴 复旦大学
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