以往大部分的流域尺度的稻田面源污染模型（如SWAT、SWAT-paddy、HSPF）应用研究采用统一的水肥管理措施，未考虑不同田块之间的施肥时空异质性，导致区域内稻田田面水污染物浓度时空差异不明显、面源污染流失负荷估算不确定性较大。基于遥感的水稻物候监测为施肥、灌溉和作物类型分类等农业活动提供重要时空信息。通过基于遥感技术识别灌区水稻主要物候期，结合田间观测资料进行校准，绘制出灌区水稻物候的时空分布图。基于物候时空分布数据，结合田间调查的施肥信息，制作灌区稻田施肥时间及施肥量时空分布图。进一步结合给予GIS构建的稻田田面水氮/磷动态变化模型，可以获得灌区田块尺度相对切实的田面水氮/磷浓度时空变化信息。本研究为提高灌区稻田径流面源污染流失负荷估算精度提供关键技术和科学数据支撑。