在全球增暖背景下，极端天气气候事件频发，给当地水资源、社会经济和生态环境带来严重危害。中国东部地区人口稠密、经济发达，受极端降水事件的影响尤为显著。已有的研究多关注中国东部地区极端降水的长期变化，但对于次季节甚至更短时间尺度的变化特征以及不同区域极端降水事件之间的潜在关联尚不清楚。我们基于CN05.1日降水观测资料和K-Means聚类方法，识别出1961-2018年在时间上相互独立的五类极端降水事件，分别是东北型、华南型、长江型、河套型和华北型，这与传统的极端降水分区存在显著差异。进一步统计发现，不同类型的极端降水事件在日尺度上存在显著的转换关系，其中，长江型转为华南型占18%，河套型转为长江型占16%， 河套型转为华北型占22%，华北型转为东北型占25%。同时，在次季节尺度上，不同极端降水类型的转换所对应的天气系统演变过程反应了东亚夏季风系统影响下雨带的北进过程。在上述分区的基础上，大范围的区域性极端降水在年际、年代际的特征及其长期趋势及可能成因有所不同，进一步提高了我们对中国东部极端降水多时间尺度变化的认识。

极端降水、中国东部、季节内