全球变暖一直以来都是备受关注的话题，其严重性不容小觑。为了有效缓解这一问题，人类社会正面临着巨大的挑战。二氧化碳等温室气体直接影响着全球气候变化，其排放量的不断增加，给人类和地球造成了严重的影响。采取有效措施降低二氧化碳等温室气体的排放，加强对气候变化的应对能力已经成为全球性的问题，需要各国互相协调、共同努力。中国作为一个负责任的发展中大国，也在根据自己的国情，不断规划和设计着自己的低碳发展道路和战略目标。
长三角城市群是中国重要的经济中心，是中国最发达的制造业和服务业基地之一，也是中国外贸出口的重要窗口和物流中心，对中国经济的发展和国际化具有重要意义。如此快速的经济增长和城市化水平不可避免地会造成能源消耗的高度集中，进而大大增加二氧化碳排放量。因此有必要对长三角城市群的二氧化碳排放空间分布和影响因素进行分析，从而更好地实施碳减排相关战略。目前，二氧化碳排放的核算主要依赖于国家和地方统计局发布的能源统计年鉴。但是，这种方法存在时间滞后性，并且缺乏针对县、乡级的能源消费数据，无法满足人们对小尺度二氧化碳排放进行分析的需求。因此，要想制定有效且科学合理的减排措施，就需要准确地测量和分析区域二氧化碳排放量及其时空变化规律，这是实现减排的关键前提。
本文利用2000-2019年的能源消费统计数据及夜间灯光数据，分省构建二氧化碳排放反演模型，将二氧化碳排放反演至更小尺度，弥补了统计数据的局限性。在二氧化碳排放反演模型的基础上，研究和分析了长三角城市群2000-2019年市、县级尺度的二氧化碳排放总量时空分布、二氧化碳排放的时间变化趋势及空间格局特征。并利用地理加权回归模型结合社会经济数据，分析了二氧化碳排放的影响因素，论文主要结论如下：
（1）基于校正后的夜间灯光遥感数据和IPCC清单法计算的二氧化碳排放数据构建二氧化碳排放反演模型，利用计算的省级二氧化碳排放数据作线性调整，生成二氧化碳排放空间分布图，并在长三角城市群进行了精度验证，得出的拟合效果较为理想。
（2）2000-2019年间，长三角城市群的二氧化碳排放总体呈现先快速上升，随后缓慢上升的趋势。时间变化趋势分析表明，长三角城市群县级尺度和市级尺度的二氧化碳排放增长趋势分布总体格局较为一致，且与地区的经济发展水平有很大关系。如经济发展水平较高的东部地区，二氧化碳排放的增速也就越大。经济发展水平较低的西部地区，二氧化碳排放的增速相对平缓。而且县级尺度能更好地反映城市内部具体县之间二氧化碳排放增速水平的差异。变异系数结果表明，2000-2019年长三角城市群市级、县级尺度二氧化碳排放空间差异随着时间的推进都呈现逐渐减小到逐渐平稳的态势。全局空间自相关分析结果表明，长三角城市群市级和县级尺度的二氧化碳排放都存在显著的空间自相关性。综合CV和全局莫兰指数来看，县级尺度的CV相对来说要略大于市级尺度，即二氧化碳排放的空间差异相对较大。县级尺度的全局莫兰指数整体也都要大于市级尺度，说明县级尺度表现出更为明显的空间自相关性。通过对比也说明了精细化研究尺度的重要性。
（3）县级尺度的局部空间自相关分析表明，长三角城市群县级尺度的二氧化碳排放分布类型以高-高集聚和低-低集聚为主，高-高集聚类型主要集中分布在上海以及苏州、南通的部分区县；低-低集聚区主要分布在安徽的安庆、池州等区县。低-低集聚类型的数量有所减少，高-高集聚类型的数量有所增加，说明随着社会经济的发展，长三角城市群二氧化碳排放呈增长态势。
（4）地理加权回归模型分析结果表明，人口、人均GDP、使用外资总额对长三角二氧化碳排放的影响且为正效应。其中，人口在二十年间对长三角城市群的二氧化碳排放水平影响程度最大且呈上升趋势；人均GDP对二氧化碳排放的影响在2000-2015年较弱，之后增长迅速且呈现出东部地区高、西部地区低的态势。使用外资总额对二氧化碳排放的影响在2000-2005呈现上升趋势，之后开始呈现下降趋势且呈西北部高、东部低的态势。从这三个指标的影响结果分析，长三角城市群在二氧化碳减排的过程中，要通过多种方式提升人口素质，倡导低碳出行；发挥地方优势、促进区域合作，努力提高长三角西部地区的人均GDP；大力发展第三产业，优化产业结构，促使外资流入低碳领域。
关键词：夜间灯光数据；二氧化碳排放；时空格局；影响因素；