在变分反演或者同化中，为实现随观测场景动态改变的观测误差或偏差订正技术，首先需要解决的问题是对观测场景的正确判识。与观测误差相关的观测场景主要可以分为：不同下垫面、不同扫描角度、不同天气条件等。其中不同下垫面和不同扫描角度都可以根据卫星观测地理信息直接获取，因此不同天气条件的识别方法（也即是云检测方法）是观测场景识别技术的核心。
       微波探测仪在短期天气预报中发挥着重要作用。由于其探测波长较长，微波具有对云层和降水的穿透能力。FY-3D是中国新一代极轨气象卫星，微波温湿度计是FY-3D上的核心微波仪器。目前同化系统中，针对微波温湿度计的同化一般使用云液水路径与SI指数的方法进行云检测。这两种方法由于使用窗区通道进行识别，仅能提供整层大气的散射状态，且对于下垫面类型敏感。考虑到垂直探测仪不同通道的探测高度不同，仅凭借窗区通道的散射特征难以判断对流层中上层探测通道相关的散射条件。FY-3D 微波探测资料缺少云液水检测相对应的低频窗区通道，使用高分辨率红外或可见光仪器的云产品进行替代检测的方法可能导致每个微波视场中云信息的不一致，更为重要的是，光学和微波仪器对云辐射的响应有较大差异。
      FY-3D微波探测仪具有中心频率位于50-70 GHz和118.75 GHz的氧气吸收线附近的双氧气微波探测通道。双氧气吸收通道的组合可以利用其对吸收和散射的不同敏感度来表示降水系统中的水成物的含量。与原有方案中使用窗区通道相比，使用双氧气吸收通道有两个主要优势：（1）对下垫面的敏感性较低，因此具有不同下垫面类型上的应用潜力；（2）随着匹配通道权重函数峰值高度的增加，可以探测不同高度上的云信息。
       因此，基于以上内容，本研究在Han et al.（2015）提出的双氧通道云检测方案的基础上，对算法的检测方法和适用范围进行改进，提出了一种改进的双氧通道云指数检测方案。在台风“山竹”以及青藏高原情景下，基于GPM降水产品，对该云检测方案的识别效果进行了全面的评估。最后就不同高度的云以及下垫面类型，选取了不同的CESI阈值组合进行晴空区域的识别效果判定。

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