在全球气候变化的背景下，干旱事件发生的频率、持续时间和严重程度都呈增加趋势，严重威胁陆地生态系统的平衡及造成巨大的经济损失。在干旱事件中，植被会受到严重的水分胁迫，导致植被生产力下降，对粮食安全造成巨大威胁，还会导致森林大面积死亡，也会影响碳循环等问题。因此，干旱准确监测及预警意义重大。本文将地表温度（land surface temperature, LST）、太阳诱导叶绿素荧光(Sun-induced chlorophyll fluorescence, SIF)和水量平衡（降水、蒸散发和地表径流）利用标准化异常、主成分分析和欧氏距离法构建了一个新的三维空间干旱指数——温度太阳诱导叶绿素荧光水量平衡干旱指数（temperature sun-induced chlorophyll fluorescence water balance drought index, TSWDI）。利用农业气象站的相对土壤湿度（relative soil moisture, RSM）、气象站计算的标准化降水指数（standardized precipitation index, SPI）/标准化蒸散指数（standardized evapotranspiration index, SPEI）、基于遥感数据的SM、SPEI、干旱指数（vegetation condition index, VCI、temperature condition index, TCI和precipitation concentration index, PCI）和总初级生产力（gross primary productivity, GPP）的相关性及空间分布验证TSWDI的准确性；进一步利用中国和美国典型干旱事件验证TSWDI的适用性。基于TSWDI时间序列数据探究了研究区干湿状态的空间变化及格局。结果表明，研究区平均以0.0065/年的速率变湿润，其中达到显著性变湿润的像元比例为52.89%，不显著变湿润的面积为26.07%，且重心呈湿润趋势且向西北方向偏移大约184.49km。研究区干湿状态的Moran’s I在月、季节和年尺度介于0.743~0.930之间，表明空间格局具有强的聚集性，破碎程度较小；局部空间自相关表明以高-高聚集和低-低聚集的比例在23.85%~35.74%之间，低-高聚集和高-低聚集的比例小于1%，表明空间呈湿湿和干干分布。最后小波相干分析表明，在主要显著周期的时间段内，不同植被类型下和气候带的TSWDI超前SM变化的比例分别为83.33%和84.09%。因此，TSWDI可以更准确的监测区域干旱。
 

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