[口头报告]大型滑坡应急处置中的结构面快速自动识别与不稳定块体非接触监测评估

大型滑坡应急处置中的结构面快速自动识别与不稳定块体非接触监测评估

编号：3827 稿件编号：1035 访问权限：私有更新：2023-04-18 20:46:29 浏览：1047次口头报告

报告开始：2023年05月07日 10:24 （Asia/Shanghai）

报告时间：8min

所在会议：[3B] 3B、地质灾害与工程地质 » [3B-1] 3B-1 地质灾害与工程地质

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摘要

准确、快速地获取边坡地形、地质信息，及时掌握边坡变形演化情况，对于滑坡灾害的应急调查和监测具有重要意义。本文以白格特大滑坡2019年度应急处置监测为例，利用三维激光扫描的非接触量测优势，开发了一种结构面快速自动识别算法和不稳定块体整体位移定量评估方法。结构面自动识别算法能够从获取的海量点云数据中直观、快速地识别提取所有的结构面信息，并获取较为准确的产状、间距、迹长、连续性等几何信息，为滑坡应急处置过程中的应急调查和潜在不稳定块体识别评估提供基础信息。整体位移定量评估方法可用于量化相对独立块体（或边坡局部区域）的变形/位移信息，为滑坡应急处置过程中潜在不稳定块体的多时相监测提供技术支持。这些方法为白格滑坡2019年度应急处置中滑坡残留体潜在不稳定块体的识别评估与开挖处置提供了技术支撑。