为了探究化学机制和气象因素对特大城市北京污染物浓度的影响，本研究使用了第三代空气质量模型系统进行实验模拟。模型由气象模型（WRF）、排放过程模型（SMOKE）和空气质量模型CMAQ组成，模拟2018年北京区域大气状况。基准组实验名为CB05_AER05，选择了气相化学模块CB05和气溶胶机制AERO5，而NOOP组实验停用了气相化学模块和气溶胶机制，代表了模拟中没有化学机制仅受气象因素影响的情况。研究结果表明：1）模型在2018年特大城市北京模拟效果表现良好。PM_2.5浓度模拟值与观测值的相关系数（R）达到0.7，与北京12个国家标准空气质量（NSAQ）观测站观测值的正态平均偏差（NMB）为 -14%～32%，均方根误差RMSE达30.5。2） 与NOOP组结果相比，化学机制对PM_2.5浓度的影响高达135%。NOOP组的PM_2.5浓度为43.3 ug/m³，这代表了气象因素的影响。污染物浓度的影响因素是复杂的，这也证明了大气是一个复杂的系统。3）对于光化学物质，基准组（CB05_AER05）和NOOP组实验中NO₂浓度的峰值频率分别为27.1 ppbV和6.0 ppbV。由上述看来，数值模型是量化影响化学机制和气象因素的良好工具。

 

化学机制，气象因素，大气污染物