[张贴报告]化学机制和气象因素对中国特大城市北京大气污染物浓度的影响

化学机制和气象因素对中国特大城市北京大气污染物浓度的影响
编号:4117 稿件编号:2912 访问权限:私有 更新:2023-04-26 11:26:57 浏览:238次 张贴报告

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摘要
    为了探究化学机制和气象因素对特大城市北京污染物浓度的影响,本研究使用了第三代空气质量模型系统进行实验模拟。模型由气象模型(WRF)、排放过程模型(SMOKE)和空气质量模型CMAQ组成,模拟2018年北京区域大气状况。基准组实验名为CB05_AER05,选择了气相化学模块CB05和气溶胶机制AERO5,而NOOP组实验停用了气相化学模块和气溶胶机制,代表了模拟中没有化学机制仅受气象因素影响的情况。研究结果表明:1)模型在2018年特大城市北京模拟效果表现良好。PM2.5浓度模拟值与观测值的相关系数(R)达到0.7,与北京12个国家标准空气质量(NSAQ)观测站观测值的正态平均偏差(NMB)为 -14%~32%,均方根误差RMSE达30.5。2) 与NOOP组结果相比,化学机制对PM2.5浓度的影响高达135%。NOOP组的PM2.5浓度为43.3 ug/m3,这代表了气象因素的影响。污染物浓度的影响因素是复杂的,这也证明了大气是一个复杂的系统。3)对于光化学物质,基准组(CB05_AER05)和NOOP组实验中NO2浓度的峰值频率分别为27.1 ppbV和6.0 ppbV。由上述看来,数值模型是量化影响化学机制和气象因素的良好工具。

 
关键字
化学机制,气象因素,大气污染物
报告人
李玉洁
北京师范大学

稿件作者
李玉洁 北京师范大学
吴其重 北京师范大学
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