相比于传统植被指数，日光诱导叶绿素荧光（Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence, SIF）是植物在自然光照条件下由光合中心发射的光谱信号（650-800 nm），能直接反映植物光合作用的动态变化。随着遥感技术的不断发展，国内外学者生产并发布了一系列全球SIF卫星遥感产品，被广泛应用于植被总初级生产力估算、植被光合作用机制和植被物候等研究。然而，由于传感器特性和反演算法等方面的差异，现有SIF产品存在明显的不一致，给后续研究选择合适的SIF产品带来困扰。因此，本研究以三套总初级生产力（GPP）数据（FLUXNET2015、FLUXCOM GPP、随机森林[RF] GPP）和欧洲物候观测数据（PEP725）为基准，对比分析了八套被广泛使用的SIF卫星遥感数据在表征GPP时空变化和植被物候（生长季开始时间、生长季结束时间、生长季长度）方面的能力。研究主要的结论为：（1）现有SIF数据在落叶阔叶林（[R² = 0.34, p < 0.001]至[R² = 0.77, p < 0.001]）、混交林（[R² = 0.27, p < 0.001]至[R² = 0.80, p < 0.001]）和常绿针叶林（[R² = 0.27, p < 0.001]至[R² = 0.75, p < 0.001]）与通量站点观测的GPP具有较高的相关性，而在常绿阔叶林（[R² = 0.00, p > 0.001]至[R² = 0.46, p < 0.001]）的相关性较低；（2）GOSIF 757 nm在表征全球GPP时空变化方面最优：多年均值（[R² = 0.81, p < 0.001]至[ R² = 0.89, p < 0.001]）和趋势（[R² = 0.35, p < 0.001]至[ R² = 0.52, p < 0.001]）都与GPP有显著的关系；（3）除GOSAT 755 nm外，基于现有SIF数据提取生长季开始时间的精度（[R² = 0.12, RMSE = 39.8 days, p < 0.001]至[R² = 0.59, RMSE = 25.5 days, p < 0.001]）高于生长季结束时间（[R² = 0.01, RMSE = 41.0 days, p > 0.001]至[R² = 0.07, RMSE = 34.0 days, p < 0.001]）和生长季长度（[R² = 0.02, RMSE = 30.9 days, p > 0.001]至[R² = 0.20, RMSE = 22.8 days, p < 0.001]）。其中，GOSIF 757 nm（R² = 0.59, RMSE = 25.5 days, p < 0.001）是所有SIF数据中估算生长季开始时间精度最高的，其次是CSIF_cleardaily 757 nm（R² = 0.32, RMSE = 31.5 days, p < 0.001）。综上，本研究系统地对比分析了现有主流SIF卫星遥感产品，旨在帮助研究人员合理选择数据，为后续相关研究的开展提供依据。同时，本研究总结分析了目前数据可能存在的问题，为现有数据的进一步完善及未来数据的研发提供参考。

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