植被总初级生产力（GPP）是陆地生态系统中最大碳通量，在调节碳汇方面起着重要作用。 当前的陆地生态系统模型 (TEM) 是评估和预测 GPP 不可或缺的工具。然而，陆地生态系统模型能在多大程度上捕捉 GPP 的年际变化尚未明确。借助全球范围内遥感、站点观测和陆地生态系统模型模拟等多源数据，本研究发现，与全球通量塔的观测相比，当前的陆地生态系统模型大大低估了 GPP 的年际变化。本研究亦表明，非森林生态系统类型（尤其是在干旱和半干旱草地和灌丛生态类型中）与森林类型相比，对 GPP 年际变化的低估更大。低估的原因之一是模型预测的GPP年际变化强烈依赖于植被冠层结构，即叶面积指数（LAI），目前模型低估了植被生理过程对气候变化的响应。另一方面，模型模拟的LAI年际变化远小于观测LAI。 本研究强调了通过精确描述植被生理变化过程对 GPP 年际变化的贡献，有助于提升陆地生态系统模型，并阐明了低估 LAI 年际变化的原因。 通过这些改进，有潜力提升准确预测全球气候变化背景下的GPP年际变化。
 

年际变化，植被总初级生产力，陆地生态系统模型