在气候模式中准确表征作物动态生长对研究农田−大气相互作用具有重要作用，从而能更好地预测未来气候和粮食供应状况。播种和收获是影响作物生长进程的两个重要事件，是作物生长模拟的必需数据。然而，目前播种和收获日期在耦合的WRF和Noah-MP-Crop模式系统中为预设的静态日期。如此，在作物历数据匮乏地区，无法准确预设播种和收获日期将导致WRF/Noah-MP-Crop在模拟作物产量、水热通量和气候变量时存在较大不确定性。因此，本研究在Noah-MP-Crop模型中引入了基于温度和热量的播种和收获预测方案，利用美国Bondville和Mead通量站数据，对预测方案模拟作物播种和收获日期、作物生长进行和热通量的效果进行了评估。结果表明，模拟播期与实际播期之间的误差在-3~14天（玉米），和-1~6天（大豆）之间。玉米的收获期误差为-2~19天，大豆为1~9天。模拟叶面积指数与作物生长过程基本吻合，但生长前期略高于观测值。多数情况下，玉米的初级生产力和热通量的模拟值和观测者之间的线性拟合R²分别为0.80~0.83和0.48~0.77，大豆为0.51~0.63和0.37~0.74。本研究耦合的播种和收获模拟方案可使得WRF/Noah-MP-Crop摆脱作物历数据的限制，提高在全球农田−大气相互作用研究中的适用性。

Noah-MP-Crop模型；作物动态生长；播种；收获；陆气相互作用