[口头报告]内涝易发性制图的反比例负样本采样方法

内涝易发性制图的反比例负样本采样方法

编号：641 稿件编号：107 访问权限：私有更新：2023-04-11 09:38:28 浏览：1007次口头报告

报告开始：2023年05月07日 15:50 （Asia/Shanghai）

报告时间：12min

所在会议：[7C] 7C、遥感与地理信息科学 » [7C-2] 7C-2 遥感与地理信息科学

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摘要

内涝记录与环境变量等数据的可获得性日益增加，显著推动了数据驱动的内涝易发性建模与制图。制图成果的质量不仅取决于所采用的学习方法，也受用于学习的数据集的影响。已有内涝易发性研究普遍采用随机采样对非内涝点进行抽样，这忽略了内涝发生之间空间依赖的影响。内涝发生概率在空间上不均匀，因而非内涝点采样亦不应是完全随机的。针对此问题，本研究提出一种反比例负样本抽样方法，即在内涝点多的区域选择更少的非内涝点。以广州市天河区为例，对比反比例抽样、随机抽样、分层抽样三种方法，以总体精度、Kappa系数和AUC值为评价指标，结果表明反比例抽样方法的表现优于另外两种方法。