污染源排放和沉积物吸附的共同作用导致重金属和其他污染物在湖泊沉积物中迅速富集，对湖泊生态系统构成严重威胁。准确识别沉积物中重金属的风险区域是湖泊沉积物污染控制的关键。以太湖为研究区域，结合沉积物中重金属的生态风险状况、污染源的空间聚类特征和沉积物属性的聚类信息，建立了基于沉积物源-汇聚类的潜在毒性风险区识别方法（SLISA-SCA）。通过对沉积物中重金属的来源分析，确定太湖沉积物中的Cr、Mn、Cu和Zn等重金属来源于自然界，随后受到人类活动一定程度的干扰。发现镉受到人类活动的强烈影响，几乎所有太湖沉积物都受到不同程度的影响。此外，重金属的人为来源在湖湾中呈现出高浓度聚类特征。通过对沉积物属性的K-means聚类分析，得到了三个显著的差异，分别为潜在的高污染风险区、潜在的中等风险区和潜在高污染风险区、潜在中等风险区和潜在低风险区，其比例分别为5.6%、27.6%和66.8%。本研究建立的SLISA-SCA模型，从源-汇的角度，综合考虑了污染源和沉积物属性对沉积物造成的风险，将太湖划分为五个不同的风险控制区（高风险控制区、潜在高风险控制区、潜在风险控制区、潜在低风险控制区和低风险控制区）。这项研究确定了太湖沉积物中不同程度的重金属污染区域，提出了相应的治理措施，为世界其他河湖沉积物的污染治理提供了科学、系统的方法和技术。
 

重金属,风险评估,源-汇