[口头报告]黑河流域基于TSEB-SM模型的长期(2000-2020年)1km逐日蒸散发的估算和验证

黑河流域基于TSEB-SM模型的长期(2000-2020年)1km逐日蒸散发的估算和验证
编号:854 稿件编号:2072 访问权限:私有 更新:2023-04-08 20:26:25 浏览:441次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 14:58 (Asia/Shanghai)

报告时间:11min

所在会议:[7D] 7D、遥感与地理信息科学 » [7D-1] 7D-1 遥感与地理信息科学

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摘要
高质量的地表蒸散发(ET)及其组分土壤蒸发(E)和植被蒸腾(T)对于更好地理解水循环至关重要。近年来,特别是在干旱和半干旱地区,已有不少高时空分辨率的ET产品被用于制定农业区节水灌溉措施、提高对作物产量的估计精度等方面。然而,当有云层干扰时,ET的估算会有很大误差,特别是在温带和热带地区使用基于热红外的模型。已有研究表明,耦合土壤水分的TSEB模型(TSEB-SM)在估算ET方面具有出色的表现,因此,本研究采用TSEB-SM模型生产黑河流域长时期(2000-2020年)1km分辨率逐日ET、E和T数据集。与阿柔、大满、四道桥和花寨子站的多年(2014-2020年)地面观测数据对比,均显示本ET数据集与地面观测数据有良好的一致性,阿柔站和大满站的均方根误差均小于1mm/d,花寨子和四道桥的均方根误差分别为1.27mm/d、1.64mm/d。此外,黑河流域的ET空间差异十分明显,上游和中游的草原和灌溉区年ET远高于下游荒漠地区,差异高达600mm/yr,相较于目前广泛使用的ET数据集包括MOD16、PML2和GLASS而言,本ET数据集在精确捕捉黑河流域的季节波动、空间分布以及时空趋势方面略显优势。总的而言,本研究所提出的数据集有望为黑河流域提供更加有效的水资源管理,同时更有利于灌溉调度。
 
关键字
地表蒸散发,TSEB-SM,黑河流域
报告人
陶思诺
西南大学

稿件作者
陶思诺 西南大学
宋立生 安徽师范大学
赵龙 西南大学
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