全球森林的净初级生产力（Net Primary Productivity）是全球碳循环的关键组成部分。森林占全球绿地面积的32%，约占陆地生态系统的30%。森林生态系统在全球碳平衡、涵养水源、改善环境等方面具有重要影响。但是不同森林类型的NPP之间存在较大差异，不同气象和地形因子对不同森林类型生态系统NPP的影响尚不清楚。因此，在气候变化背景下，不同森林类型研究其NPP对环境因子的响应非常重要。本研究通过1521条的数据整合分析，研究了常绿阔叶林、落叶阔叶林、混交林以及常绿针叶林四种不同的林型NPP的差异、气象要素和地理因子对NPP的影响。研究发现：1.在不同的森林类型中，常绿阔叶林和落叶阔叶林NPP的含量比较高，分别达到1221 g/m²、1065 g/m²。其次是混交林、而常绿针叶林含NPP的含量最低,仅为868 g/m²。2.气象要素对不同的林型NPP的影响不同。年平均降水是常绿阔叶林最大的影响因子，与其相关系数为0.0316（P＞0.5），最高温度、太阳辐射、最低温度、饱和水汽压差、年平均温度和干旱指数影响相对较小。落叶阔叶林NPP的影响因素中，太阳辐射和最高温度因子都与其呈极显著正相关，其相关系数分别为 0.296^***、0.344^***，干旱指数、饱和水汽压差、最低温度、影响年平均温度、年平均降水影响都比较不显著。饱和水汽压是混交林中影响最大的气象因子呈现负相关其相关系数为-0.357^***。而常绿针叶林影响最大因子是最低温度，其相关系数为0.513^***，而其他几个气象因子影响不显著。3.地理因子中，海拔对常绿阔叶林NPP的影响最大，相关系数为0.0561^***，而纬度和经度相比较影响比较小。纬度与落叶阔叶林中NPP呈极显著负相关，其相关系数为-0.253^***，海拔和经度影响都比较小。混交林中影响最大因子是海拔，其相关系数为0.0376^***，其次是纬度最小因子是经度。在常绿针叶林中纬度因子影响最大，呈现极显著负相关其相关系数为-0.253^***，其他两个地理因子影响不显著。综上，温度、降水和太阳辐射是影响不同林型NPP最主要的气象因子。其次，纬度对不同林型NPP的影响最大。研究结果将为森林生态系统碳循环模型的建立提供依据，有利于在应用机器学习等常用算法模拟森林NPP时提供参考。
 

森林生态系统,初级生产力