[口头报告]火山岩地化指标与地壳厚度关系研究以及地壳厚度预测

火山岩地化指标与地壳厚度关系研究以及地壳厚度预测
编号:966 稿件编号:2877 访问权限:私有 更新:2023-04-09 15:21:18 浏览:129次 口头报告

报告开始:暂无开始时间 (Asia/Shanghai)

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所在会议:[暂无会议] » [暂无会议段]

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摘要
地壳是地球系统的重要组成部分,地壳厚度的时空变化研究一直是地球系统科学中的一项重要课题。前人为了研究地球系统的发展演变中地壳厚度时空变化过程,建立了多个地球化学指标与地壳厚度的相关关系。本文将GEOROC地球化学数据库作为基础数据集,结合Crust1.0地壳厚度模型,研究晚于5Ma的火山岩地球化学指标与现今地壳厚度的相关关系,建立地壳厚度预测模型。利用核函数估计的方法获得143个地球化学指标与地壳厚度的归一化联合概率密度分布图,并进行回归分析,统计结果表明,CaO、MnO、K2O、FeOT、Co、Rb、Y、Nb、Cs、Ho、Tm这11种地球化学指标与地壳厚度具有显著的相关关系,其中CaO、MnO、Y、Tm与地壳厚度呈现线性负相关关系,FeOT、Co、Nb、Ho与地壳厚度呈现指数负相关关系,K2O、Rb、Cs与地壳厚度呈现指数正相关关系。基于贝叶斯方法建立地壳厚度预测模型,对比发现,多地化指标预测地壳厚度比单一地化指标预测地壳厚度的准确性更高,为历史地壳厚度的反演提供了新思路和新方法。本文的地壳厚度预测模型是在大量数据的支撑下所建立的,否则难以获得可靠的结果。研究表明,火山岩地化指标可以作为一种可靠的地壳厚度指示剂,在地化数据激增的当下,使用大数据方法进行地壳厚度的反演是一种有效途径。
关键字
火山岩,地化指标,大数据,贝叶斯,核函数
报告人
郑辉
合肥工业大学

稿件作者
郑辉 合肥工业大学
葛粲 合肥工业大学
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